Escola de Ciência Avançada sobre Aprendizado de Dados recebe inscrições

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Agência FAPESP* –Maria Fernanda Ziegler  |  Agência FAPESP – Estão abertas, até 24 de abril de 2019, as inscrições para a  Escola São Paulo de Ciência Avançada sobre Aprendizado de Dados, que será realizada de 29 de julho a 9 de agosto no Centro de Difusão Internacional (CDI) da Universidade de São Paulo (USP), na capital paulista, sob a organização do  Instituto de Matemática e Estatística (IME-USP).
O evento conta com apoio da FAPESP por meio da modalidade Escola São Paulo de Ciência Avançada (ESPCA). São oferecidas 100 vagas para alunos de pós-graduação e pesquisadores, sendo 50 para brasileiros e 50 para estrangeiros. Para manutenção dos estudantes selecionados que venham de outras cidades, estados e países, os benefícios são passagens aéreas e diárias na cidade que sediará a Escola.
O curso tem como enfoque quatro áreas da ciência da computação – banco de dados, aprendizado computacional, computação de alto desempenho, processamento de imagens –, todas elas tendo a matemática como base.
“Acreditamos que a próxima geração de sistemas computacionais requer do pesquisador e do desenvolvedor de software a capacidade de integrar essas quatro áreas da computação, tendo a matemática como sustentação”, disse  João Eduardo Ferreira, professor do IME-USP e coordenador da ESPCA de aprendizado de dados.
Durante os 10 dias de Escola, serão realizados 10 minicursos e cinco palestras que têm por objetivo apresentar uma visão integrada e aprofundada dos fundamentos, tecnologias e aplicações em data science.
A Escola tem por objetivo integrar a ciência de dados a outras áreas do conhecimento. Por isso, também serão abordadas aplicações de técnicas de data science para problemas reais em astronomia, economia, genética e processamento de imagens, bem como o gerenciamento de dados no contexto de ciência aberta. Haverá ainda um debate entre especialistas sobre o impacto da ciência de dados na sociedade e apresentação dos trabalhos em andamento dos pós-graduandos e pesquisadores participantes.
Inscrições e mais informações: www.usp.br/data-science/advanced-school.

<p><b>Maria Fernanda Ziegler  |  Agência FAPESP</b> – Estão abertas, até 24 de abril de 2019, as inscrições para a <b><a href="http://www.usp.br/data-science/advanced-school" target="_blank"> Escola São Paulo de Ciência Avançada sobre Aprendizado de Dados</a></b>, que será realizada de 29 de julho a 9 de agosto no Centro de Difusão Internacional (CDI) da Universidade de São Paulo (USP), na capital paulista, sob a organização do  Instituto de Matemática e Estatística (IME-USP).</p>
<p>O evento conta com apoio da FAPESP por meio da modalidade <b><a href="http://www.espca.fapesp.br/inicial/" target="_blank">Escola São Paulo de Ciência Avançada</a></b> (ESPCA). São oferecidas 100 vagas para alunos de pós-graduação e pesquisadores, sendo 50 para brasileiros e 50 para estrangeiros. Para manutenção dos estudantes selecionados que venham de outras cidades, estados e países, os benefícios são passagens aéreas e diárias na cidade que sediará a Escola.</p>
<p>O curso tem como enfoque quatro áreas da ciência da computação – banco de dados, aprendizado computacional, computação de alto desempenho, processamento de imagens –, todas elas tendo a matemática como base.</p>
<p>“Acreditamos que a próxima geração de sistemas computacionais requer do pesquisador e do desenvolvedor de software a capacidade de integrar essas quatro áreas da computação, tendo a matemática como sustentação”, disse <b><a href=" https://bv.fapesp.br/pt/pesquisador/8466/joao-eduardo-ferreira/ " target="_blank"> João Eduardo Ferreira</a></b>, professor do IME-USP e coordenador da ESPCA de aprendizado de dados.</p>
<p>Durante os 10 dias de Escola, serão realizados 10 minicursos e cinco palestras que têm por objetivo apresentar uma visão integrada e aprofundada dos fundamentos, tecnologias e aplicações em <i>data science</i>.</p>
<p>A Escola tem por objetivo integrar a ciência de dados a outras áreas do conhecimento. Por isso, também serão abordadas aplicações de técnicas de <i>data science</i> para problemas reais em astronomia, economia, genética e processamento de imagens, bem como o gerenciamento de dados no contexto de ciência aberta. Haverá ainda um debate entre especialistas sobre o impacto da ciência de dados na sociedade e apresentação dos trabalhos em andamento dos pós-graduandos e pesquisadores participantes.</p>
<p>Inscrições e mais informações: <a href="http://www.usp.br/data-science/advanced-school" target="_blank"><b>www.usp.br/data-science/advanced-school</b></a>.</p>