Brasil: diez Centros de Investigación en IA aspiran a dar impulso a las aplicaciones de esta tecnología

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Agência FAPESP* –Por Elton Alisson  |  Agência FAPESP – Diez Centros de Investigación Aplicada en Inteligencia Artificial constituidos por la FAPESP en colaboración con el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación (MCTI) de Brasil y el Comité Gestor de Internet en Brasil (CGI.br) tienen la misión de impulsar las aplicaciones de esta nueva tecnología en el país en diversos sectores.

Ubicados en distintas zonas de Brasil, los mismos llevan adelante investigaciones científicas, tecnológicas y de innovación orientadas hacia la resolución de problemas que puedan concretarse mediante la aplicación de la inteligencia artificial en áreas tales como salud, agricultura, industria y ciudades inteligentes.

La colaboración de la FAPESP con el MCTI y el CGI.br tiene su origen en un acuerdo firmado en el año 2013 que hizo posible la utilización de los recursos remanentes del período en que la fundación paulista gestionó las actividades de registro de dominios y asignación de direcciones IP para proyectos de investigación que aportasen al desarrollo de las tecnologías digitales en Brasil.

Los diez centros que ya se encuentran instalados congregan la labor de 95 investigadores principales y 739 asociados vinculados a universidades e institutos de investigación, aparte de socios privados y organismos gubernamentales.

Acciones coordinadas

A los efectos de coordinar acciones, representantes de los diez nuevos centros participaron en reuniones de trabajo en la FAPESP durante los días 1º y 2 de octubre.

“Ésta es la mayor iniciativa relacionada con la inteligencia artificial en ejecución actualmente en Brasil. Mediante dos grandes pliegos, se seleccionaron estos diez centros avanzados en tecnologías digitales e inteligencia artificial cuyo valor total invertido es del orden de los 100 millones de reales, con una contrapartida empresarial equivalente”, dijo Marco Antonio Zago, presidente de la FAPESP, en la apertura del encuentro.


Foto: Daniel Antônio/Agência FAPESP

La FAPESP, el MCTI y el CGI.br destinarán anualmente un millón de reales a cada uno de los nuevos centros durante un período máximo de diez años. Un valor idéntico lo aportarán las empresas asociadas, lo que totalizará 20 millones de reales por unidad de investigación.

“Estos Centros de Investigación en Inteligencia Artificial constituyen de algún modo el embrión de ciertas políticas que están desarrollándose a nivel nacional, como el Plan Brasileño de Inteligencia Artificial [PBIA]”, sostuvo Renata Vicentini Mielli, coordinadora del CGI.br.

El PBIA, que se presentó durante la 5ª Conferencia Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (5ª CNCTI), que tuvo lugar entre finales de julio y el comienzo del mes de agosto en Brasilia, prevé inversiones del orden de los 23.000 millones de reales durante los próximos cuatro años.

La propuesta se encuentra dividida en cinco ejes estructurantes: infraestructura y desarrollo; difusión, formación y capacitación; IA para la mejora de los servicios públicos; IA para la innovación empresarial, y apoyo al proceso de regulación y gobernanza.

“Se concretó un gran esfuerzo en el plan para identificar las fuentes de recursos con miras a financiar las acciones, que se concentran en buena medida en la parte que es factible, correspondiente a los recursos públicos, como el FNDCT [el Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico]. Pero en cualquier lugar del mundo el grueso de la inversión en inteligencia artificial es privado”, ponderó Carlos Américo Pacheco, director del Consejo Técnico Administrativo (CTA) de la FAPESP.

“En el caso de los Centros de Investigación en Inteligencia Artificial, todos cuentan socios privados, que contribuyen con la contrapartida correspondiente a los recursos públicos. Pero se hace necesario un esfuerzo adicional para promover una mayor participación e inversiones de las empresas del área en Brasil”, sostuvo.

La integración con las industrias

Uno de los centros que pueden contribuir en tal sentido, según lo consignó el directivo de la FAPESP, es el Hub de Tecnologías Digitales (H4I), constituido en Salvador (la capital del estado de Bahía) en colaboración con Senai Cimatec (el Centro Integrado de Manufacturas y Tecnología del Servicio Nacional de Aprendizaje Industrial, una organización sin fines de lucro).

Integrado por universidades, empresas tales como HP e Intel y federaciones industriales, el objetivo de dicho centro es desarrollar una plataforma digital, abierta y multiusuarios de ciencia de datos e IA para el desarrollo, el impulso y la modernización de la industria brasileña valiéndose de la capilaridad de Senai a nivel nacional.

La idea es que la plataforma ponga a disposición de micro, pequeñas y medianas empresas herramientas capaces de acelerar sus procesos de innovación y de manufacturas inteligentes.

“Pese a que las actividades del centro están empezando ahora, ya contamos con dos herramientas que se le agregarán a la plataforma”, afirmó Davidson Martins Moreira, coordinador del H4I.

La primera herramienta, denominada WebGRIPP, se destina a la optimización y la resolución de problemas inversos: un conjunto de problemas matemáticos cuyo objetivo es determinar la causa de un fenómeno particular. Y la segunda, llamada WebDomus, se aplica a la regulación de la eficiencia energética en edificaciones, al confort térmico y a las simulaciones de contaminación en ambientes cerrados. “Estas herramientas ya se le pueden añadir a la plataforma”, dijo Martins Moreira.

Otra iniciativa orientada hacia los desafíos de la industria es el Centro de Investigación Aplicada a la Inteligencia Artificial para la Evolución de las Industrias hacia el Estándar 4.0.

Uno de los objetivos de este centro, con sede en el Instituto de Investigaciones Tecnológicas (IPT) –dependiente de la Secretaría de Desarrollo Económico del Estado de São Paulo y emplazado en el campus de la Universidad de São Paulo (USP), en la capital paulista– y con participación de las empresas Bosch, Braskem, Siemens, Klabin y Stellantis, consistierá en construir colectivamente una plataforma de conocimiento en IA para promover el incremento de la productividad y la competitividad de empresas brasileñas.

Las líneas de investigación del centro estarán integradas a los problemas que impactan sobre la competitividad de la industria brasileña, tales como el monitoreo y el control en tiempo real, los sistemas autónomos de robótica y máquinas herramientas y la interoperabilidad y el control de las cadenas de producción, entre otros.

“La idea es desarrollar la plataforma con un conjunto de personas para trabajar en temas relacionados con la inteligencia artificial desde el piso de las fábricas hasta el más alto nivel”, explicó Jefferson de Oliveira Gomes, coordinador del proyecto.

La calificación de recursos humanos

Uno de los principales retos a la hora de impulsar las aplicaciones de la inteligencia artificial a gran escala en Brasil, a ejemplo de otros países, reside en la calificación y la recalificación de los recursos humanos, según lo sostuvieron los participantes en el encuentro.

Este problema se ha observado incluso en el medio académico, tal como lo afirmó Fabio Cozman, coordinador del Centro de Inteligencia Artificial (C4AI), el primer centro de investigación aplicada del área, lanzado por la FAPESP e IBM en el año 2020, en el ámbito del programa FAPESP de Centro de Investigaciones en Ingeniería (CPE).

“Quizá la mayor dificultad que hemos afrontado en el transcurso de estos años ha sido la falta de gente en el mercado académico”, dijo Cozman.

Con el fin de promover el interés en el tema, los investigadores del C4AI vinculados al área de difusión del conocimiento han organizado seminarios, cursos y clases online. Uno de dichos cursos a distancia contó con la participación de más de 100.000 inscritos.

Otros centros, como el de Innovación en Inteligencia Artificial para la Salud, con sede en la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG), en la ciudad de Belo Horizonte, pretenden desarrollar plataformas de alfabetismo digital en inteligencia artificial para la salud orientadas a los profesionales de la salud, estudiantes, docentes y personas de la tercera edad, por ejemplo.

“Necesitamos instrumentos para la formación de recursos humanos en inteligencia artificial que sean mucho más diferenciados que los que estamos acostumbrados a emplear”, evaluó Pacheco.

Esta es la lista de los diez Centros de Investigación en Inteligencia Artificial:

1 - Centro de Referencia en Inteligencia Artificial (CEREIA)
Expediente FAPESP: 20/09706-7
Coordinador: José Soares de Andrade Júnior
Institución sede: Universidad Federal de Ceará

2- Centro de Excelencia en Investigación Aplicada a la Inteligencia Artificial para la Industria
Expediente FAPESP: 20/09770-7
Coordinadores: Antônio José da Silva Neto / Davidson Martins Moreira
Institución sede: Campus Integrado de Manufacturas y Tecnología SENAI/CIMATEC

3 - Centro de Investigación Aplicada a la Inteligencia Artificial para la Evolución de las Industrias hacia el Estándar 4.0
Expediente FAPESP: 20/09850-0
Coordinador: Jefferson de Oliveira Gomes
Institución sede: Instituto de Investigaciones Tecnológicas

4 - Inteligencia Artificial que Recrea Ambientes (IARA)
Expediente FAPESP: 20/09835-1
Coordinador: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Institución sede: Instituto de Ciencias Matemáticas y Computación de la Universidad de São Paulo (USP)

5- Centro de Innovación en Inteligencia Artificial para la Salud (CIIA-Salud)
Expediente FAPESP: 20/09866-4
Coordinador: Virgilio Augusto Fernandes Almeida
Institución sede: Instituto de Ciencias Exactas de la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG)

6 - BI0S - Brazilian Institute of Data Science
Expediente FAPESP: 20/09838-0
Coordinador: João Marcos Travassos Romano
Institución sede: Facultad de Ingeniería Eléctrica y Computación de la Universidad de Campinas (Unicamp)

7 - Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial para la Seguridad Cibernética
Expediente FAPESP: 22/00741-0
Investigador responsable: Teresa Bernarda Ludermir
Institución sede: Centro de Informática de la Universidad Federal de Pernambuco (UFPE)

8 - PRAIA Educación - Investigación Realmente Aplicada en Inteligencia Artificial: educación para la cuarta revolución
ndustrial
Expediente FAPESP: 22/00688-1
Investigador responsable: Geber Lisboa Ramalho
Sede: Centro de Informática de la UFPE

9 - Ciencia de Datos para la Industria Inteligente (CDII)
Expediente FAPESP: 23/14427-8 
Investigador responsable: José Alberto Cuminato
Institución sede: Instituto de Ciencias Matemáticas y Computación de la USP

10 - Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial para Energías Renovables
Expediente FAPESP: 22/00720-2
Coordinador: Alvaro Luiz Gayoso de Azeredo Coutinho
Institución sede: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Posgrado e Investigación de la Universidad Federal de Río de Janeiro (UFRJ)

<p><strong>Por Elton Alisson  |  Agência FAPESP</strong> – Diez Centros de Investigación Aplicada en Inteligencia Artificial constituidos por la FAPESP en colaboración con el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación (MCTI) de Brasil y el Comité Gestor de Internet en Brasil (CGI.br) tienen la misión de impulsar las aplicaciones de esta nueva tecnología en el país en diversos sectores.</p>

<p>Ubicados en distintas zonas de Brasil, los mismos llevan adelante investigaciones científicas, tecnológicas y de innovación orientadas hacia la resolución de problemas que puedan concretarse mediante la aplicación de la inteligencia artificial en áreas tales como salud, agricultura, industria y ciudades inteligentes.</p>

<p>La colaboración de la FAPESP con el MCTI y el CGI.br tiene su origen en un acuerdo firmado en el año 2013 que hizo posible la utilización de los recursos remanentes del período en que la fundación paulista gestionó las actividades de registro de dominios y asignación de direcciones IP para proyectos de investigación que aportasen al desarrollo de las tecnologías digitales en Brasil.</p>

<p>Los diez centros que ya se encuentran instalados congregan la labor de 95 investigadores principales y 739 asociados vinculados a universidades e institutos de investigación, aparte de socios privados y organismos gubernamentales.</p>

<p><strong>Acciones coordinadas</strong></p>

<p>A los efectos de coordinar acciones, representantes de los diez nuevos centros participaron en reuniones de trabajo en la FAPESP durante los días 1º y 2 de octubre.</p>

<p>“Ésta es la mayor iniciativa relacionada con la inteligencia artificial en ejecución actualmente en Brasil. Mediante dos grandes pliegos, se seleccionaron estos diez centros avanzados en tecnologías digitales e inteligencia artificial cuyo valor total invertido es del orden de los 100 millones de reales, con una contrapartida empresarial equivalente”, dijo <strong><a href="https://fapesp.br/11697" target="_blank">Marco Antonio Zago</a></strong>, presidente de la FAPESP, en la apertura del encuentro.</p>

<p style="text-align:center"><img alt="" src="https://agencia.fapesp.br/files/upload/52959/workshop-cgi-fapesp-cred-danielantonio-pacheco-zago-renata-marcio-1-de-1.jpg" style="height:399px; width:600px" /><br />
<span style="font-size:10px">Foto: Daniel Antônio/Agência FAPESP</span></p>

<p>La FAPESP, el MCTI y el CGI.br destinarán anualmente un millón de reales a cada uno de los nuevos centros durante un período máximo de diez años. Un valor idéntico lo aportarán las empresas asociadas, lo que totalizará 20 millones de reales por unidad de investigación.</p>

<p>“Estos Centros de Investigación en Inteligencia Artificial constituyen de algún modo el embrión de ciertas políticas que están desarrollándose a nivel nacional, como el Plan Brasileño de Inteligencia Artificial [<em>PBIA</em>]”, sostuvo Renata Vicentini Mielli, coordinadora del CGI.br.</p>

<p>El PBIA, que se presentó durante la 5ª Conferencia Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (5ª CNCTI), que tuvo lugar entre finales de julio y el comienzo del mes de agosto en Brasilia, prevé inversiones del orden de los 23.000 millones de reales durante los próximos cuatro años.</p>

<p>La propuesta se encuentra dividida en cinco ejes estructurantes: infraestructura y desarrollo; difusión, formación y capacitación; IA para la mejora de los servicios públicos; IA para la innovación empresarial, y apoyo al proceso de regulación y gobernanza.</p>

<p>“Se concretó un gran esfuerzo en el plan para identificar las fuentes de recursos con miras a financiar las acciones, que se concentran en buena medida en la parte que es factible, correspondiente a los recursos públicos, como el FNDCT [<em>el Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico</em>]. Pero en cualquier lugar del mundo el grueso de la inversión en inteligencia artificial es privado”, ponderó <strong><a href="https://fapesp.br/10325" target="_blank">Carlos Américo Pacheco</a></strong>, director del Consejo Técnico Administrativo (CTA) de la FAPESP.</p>

<p>“En el caso de los Centros de Investigación en Inteligencia Artificial, todos cuentan socios privados, que contribuyen con la contrapartida correspondiente a los recursos públicos. Pero se hace necesario un esfuerzo adicional para promover una mayor participación e inversiones de las empresas del área en Brasil”, sostuvo.</p>

<p><strong>La integración con las industrias</strong></p>

<p>Uno de los centros que pueden contribuir en tal sentido, según lo consignó el directivo de la FAPESP, es el Hub de Tecnologías Digitales (H4I), constituido en Salvador (la capital del estado de Bahía) en colaboración con Senai Cimatec (el Centro Integrado de Manufacturas y Tecnología del Servicio Nacional de Aprendizaje Industrial, una organización sin fines de lucro).</p>

<p>Integrado por universidades, empresas tales como HP e Intel y federaciones industriales, el objetivo de dicho centro es desarrollar una plataforma digital, abierta y multiusuarios de ciencia de datos e IA para el desarrollo, el impulso y la modernización de la industria brasileña valiéndose de la capilaridad de Senai a nivel nacional.</p>

<p>La idea es que la plataforma ponga a disposición de micro, pequeñas y medianas empresas herramientas capaces de acelerar sus procesos de innovación y de manufacturas inteligentes.</p>

<p>“Pese a que las actividades del centro están empezando ahora, ya contamos con dos herramientas que se le agregarán a la plataforma”, afirmó <strong><a href="https://bv.fapesp.br/pt/pesquisador/721474/davidson-martins-moreira" target="_blank">Davidson Martins Moreira</a></strong>, coordinador del H4I.</p>

<p>La primera herramienta, denominada WebGRIPP, se destina a la optimización y la resolución de problemas inversos: un conjunto de problemas matemáticos cuyo objetivo es determinar la causa de un fenómeno particular. Y la segunda, llamada WebDomus, se aplica a la regulación de la eficiencia energética en edificaciones, al confort térmico y a las simulaciones de contaminación en ambientes cerrados. “Estas herramientas ya se le pueden añadir a la plataforma”, dijo Martins Moreira.</p>

<p>Otra iniciativa orientada hacia los desafíos de la industria es el Centro de Investigación Aplicada a la Inteligencia Artificial para la Evolución de las Industrias hacia el Estándar 4.0.</p>

<p>Uno de los objetivos de este centro, con sede en el Instituto de Investigaciones Tecnológicas (IPT) –dependiente de la Secretaría de Desarrollo Económico del Estado de São Paulo y emplazado en el campus de la Universidad de São Paulo (USP), en la capital paulista– y con participación de las empresas Bosch, Braskem, Siemens, Klabin y Stellantis, consistierá en construir colectivamente una plataforma de conocimiento en IA para promover el incremento de la productividad y la competitividad de empresas brasileñas.</p>

<p>Las líneas de investigación del centro estarán integradas a los problemas que impactan sobre la competitividad de la industria brasileña, tales como el monitoreo y el control en tiempo real, los sistemas autónomos de robótica y máquinas herramientas y la interoperabilidad y el control de las cadenas de producción, entre otros.</p>

<p>“La idea es desarrollar la plataforma con un conjunto de personas para trabajar en temas relacionados con la inteligencia artificial desde el piso de las fábricas hasta el más alto nivel”, explicó <strong><a href="https://bv.fapesp.br/pt/pesquisador/8811/jefferson-de-oliveira-gomes" target="_blank">Jefferson de Oliveira Gomes</a></strong>, coordinador del proyecto.</p>

<p><strong>La calificación de recursos humanos</strong></p>

<p>Uno de los principales retos a la hora de impulsar las aplicaciones de la inteligencia artificial a gran escala en Brasil, a ejemplo de otros países, reside en la calificación y la recalificación de los recursos humanos, según lo sostuvieron los participantes en el encuentro.</p>

<p>Este problema se ha observado incluso en el medio académico, tal como lo afirmó <strong><a href="https://bv.fapesp.br/pt/pesquisador/7198/fabio-gagliardi-cozman" target="_blank">Fabio Cozman</a></strong>, coordinador del Centro de Inteligencia Artificial (C4AI), el primer centro de investigación aplicada del área, lanzado por la FAPESP e IBM en el año 2020, en el ámbito del programa FAPESP de Centro de Investigaciones en Ingeniería (CPE).</p>

<p>“Quizá la mayor dificultad que hemos afrontado en el transcurso de estos años ha sido la falta de gente en el mercado académico”, dijo Cozman.</p>

<p>Con el fin de promover el interés en el tema, los investigadores del C4AI vinculados al área de difusión del conocimiento han organizado seminarios, cursos y clases <em>online</em>. Uno de dichos cursos a distancia contó con la participación de más de 100.000 inscritos.</p>

<p>Otros centros, como el de Innovación en Inteligencia Artificial para la Salud, con sede en la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG), en la ciudad de Belo Horizonte, pretenden desarrollar plataformas de alfabetismo digital en inteligencia artificial para la salud orientadas a los profesionales de la salud, estudiantes, docentes y personas de la tercera edad, por ejemplo.</p>

<p>“Necesitamos instrumentos para la formación de recursos humanos en inteligencia artificial que sean mucho más diferenciados que los que estamos acostumbrados a emplear”, evaluó Pacheco.</p>

<p>Esta es la lista de los diez Centros de Investigación en Inteligencia Artificial:</p>

<p><strong>1 - Centro de Referencia en Inteligencia Artificial (CEREIA)</strong><br />
Expediente FAPESP: <strong><a href="https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/109947" target="_blank">20/09706-7</a></strong><br />
Coordinador: José Soares de Andrade Júnior<br />
Institución sede: Universidad Federal de Ceará</p>

<p><strong>2- Centro de Excelencia en Investigación Aplicada a la Inteligencia Artificial para la Industria</strong><br />
Expediente FAPESP: <strong><a href="https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/111046" target="_blank">20/09770-7</a></strong><br />
Coordinadores: Antônio José da Silva Neto / Davidson Martins Moreira<br />
Institución sede: Campus Integrado de Manufacturas y Tecnología SENAI/CIMATEC</p>

<p><strong>3 - Centro de Investigación Aplicada a la Inteligencia Artificial para la Evolución de las Industrias hacia el Estándar 4.0</strong><br />
Expediente FAPESP: <strong><a href="https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/110902" target="_blank">20/09850-0</a></strong><br />
Coordinador: Jefferson de Oliveira Gomes<br />
Institución sede: Instituto de Investigaciones Tecnológicas</p>

<p><strong>4 - Inteligencia Artificial que Recrea Ambientes (IARA)</strong><br />
Expediente FAPESP: <strong><a href="https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/111390" target="_blank">20/09835-1</a></strong><br />
Coordinador: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho<br />
Institución sede: Instituto de Ciencias Matemáticas y Computación de la Universidad de São Paulo (USP)</p>

<p><strong>5- Centro de Innovación en Inteligencia Artificial para la Salud (CIIA-Salud)</strong><br />
Expediente FAPESP: <strong><a href="https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/110077" target="_blank">20/09866-4</a></strong><br />
Coordinador: Virgilio Augusto Fernandes Almeida<br />
Institución sede: Instituto de Ciencias Exactas de la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG)</p>

<p><strong>6 - BI0S - Brazilian Institute of Data Science</strong><br />
Expediente FAPESP: <strong><a href="https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/109243" target="_blank">20/09838-0</a></strong><br />
Coordinador: João Marcos Travassos Romano<br />
Institución sede: Facultad de Ingeniería Eléctrica y Computación de la Universidad de Campinas (Unicamp)</p>

<p><strong>7 - Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial para la Seguridad Cibernética</strong><br />
Expediente FAPESP: <strong><a href="https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/114357" target="_blank">22/00741-0</a></strong><br />
Investigador responsable: Teresa Bernarda Ludermir<br />
Institución sede: Centro de Informática de la Universidad Federal de Pernambuco (UFPE)</p>

<p><strong>8 - PRAIA Educación - Investigación Realmente Aplicada en Inteligencia Artificial: educación para la cuarta revolución<br />
ndustrial</strong><br />
Expediente FAPESP: <strong><a href="https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/115498" target="_blank">22/00688-1</a></strong><br />
Investigador responsable: Geber Lisboa Ramalho<br />
Sede: Centro de Informática de la UFPE</p>

<p><strong>9 - Ciencia de Datos para la Industria Inteligente (CDII)</strong><br />
Expediente FAPESP: <strong><a href="https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/114313" target="_blank">23/14427-8</a></strong> <br />
Investigador responsable: José Alberto Cuminato<br />
Institución sede: Instituto de Ciencias Matemáticas y Computación de la USP</p>

<p><strong>10 - Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial para Energías Renovables</strong><br />
Expediente FAPESP: <strong><a href="https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/114794" target="_blank">22/00720-2</a></strong><br />
Coordinador: Alvaro Luiz Gayoso de Azeredo Coutinho<br />
Institución sede: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Posgrado e Investigación de la Universidad Federal de Río de Janeiro (UFRJ)</p>

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