Bolsista investigará novas abordagens de Automated Machine Learning (imagem: Freepik**)
Candidato deve ter doutorado em ciência da computação, além de conhecimentos de redes neurais profundas e algoritmos evolutivos
Candidato deve ter doutorado em ciência da computação, além de conhecimentos de redes neurais profundas e algoritmos evolutivos
Bolsista investigará novas abordagens de Automated Machine Learning (imagem: Freepik**)
Agência FAPESP* – O Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial Recriando Ambientes (CPA-IARA) recebe, até 15 de maio, inscrições para uma oportunidade de pós-doutorado em aprendizado de máquina e mineração de dados.
Sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), em São Carlos, o CPA-IARA tem apoio da FAPESP e do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI).
O candidato deve ter doutorado em ciência da computação ou áreas afins, concluído em menos de sete anos. O bolsista investigará novas abordagens de AutoML (Automated Machine Learning) para dados relacionados a cidades inteligentes.
Além de uma sólida formação em ciência da computação, são desejados: histórico de publicações na área de aprendizado de máquina e mineração de dados, principalmente em periódicos relacionados a aprendizado de máquina e mineração de dados com alto fator de impacto; ótimo conhecimento em inglês; conhecimento em aprendizado de máquina, mineração de dados e estatística; e conhecimentos de linguagens e ferramentas, como Python, R, C, C++ ou Java. Conhecimento de redes neurais profundas e algoritmos evolutivos será considerado um diferencial.
Mais informações sobre a vaga e as inscrições em: www.fapesp.br/oportunidades/6794/.
A oportunidade de pós-doutorado está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.047,40 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.
Caso o bolsista de PD resida em domicílio fora da cidade na qual se localiza a instituição-sede da pesquisa e precise se mudar, poderá ter direito a um auxílio-instalação. Mais informações sobre a Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP estão disponíveis em www.fapesp.br/bolsas/pd.
Outras vagas de bolsas, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em www.fapesp.br/oportunidades.
*Notícia atualizada em 09/04/2024
A Agência FAPESP licencia notícias via Creative Commons (CC-BY-NC-ND) para que possam ser republicadas gratuitamente e de forma simples por outros veículos digitais ou impressos. A Agência FAPESP deve ser creditada como a fonte do conteúdo que está sendo republicado e o nome do repórter (quando houver) deve ser atribuído. O uso do botão HMTL abaixo permite o atendimento a essas normas, detalhadas na Política de Republicação Digital FAPESP.