Son 4 millones de reales en recursos destinados a apoyar colaboraciones científicas entre diversas áreas del conocimiento e investigaciones en Computación (foto: Diego Freire)
Son 4 millones de reales en recursos destinados a apoyar colaboraciones científicas entre diversas áreas del conocimiento e investigaciones en Computación
Son 4 millones de reales en recursos destinados a apoyar colaboraciones científicas entre diversas áreas del conocimiento e investigaciones en Computación
Son 4 millones de reales en recursos destinados a apoyar colaboraciones científicas entre diversas áreas del conocimiento e investigaciones en Computación (foto: Diego Freire)
Por Diego Freire | Agência FAPESP – El potencial de integración de investigaciones en Computación con diversas áreas del conocimiento se discutieron en el marco del workshop del Programa FAPESP de Investigaciones en eScience, realizado el pasado 14 de diciembre en la sede de la institución, en São Paulo, Brasil.
El workshop tuvo también el objetivo de despejar dudas sobre el segundo pliego del programa, emitido en noviembre pasado, que cuenta con 4 millones de reales en recursos.
El plazo para elevar propuestas culmina el próximo 21 de marzo. De acuerdo con Claudia Bauzer Medeiros, del Instituto de Computación de la Universidad de Campinas (Unicamp), y miembro de la coordinación adjunta de Programas Especiales de la FAPESP, el objetivo de esta convocatoria consiste en apoyar colaboraciones científicas que contribuyan al desarrollo de todas las áreas de investigación implicadas, sin que la Computación se utilice únicamente como herramienta.
“La idea es congregar, mediante abordajes científicos transdisciplinarios, a científicos que desarrollan investigaciones en Computación y en cualquier otra área del conocimiento para que puedan crecer y contribuir juntos en la investigación multidisciplinaria innovadora. Por eso no se trata de aplicación de técnicas existentes, de uso de tecnología en la investigación, de servicios de computación o de cesión de datos: se trata de un esfuerzo de investigación conjunto de científicos de la Computación y de otros dominios para que el conocimiento científico se desarrolle de una forma más amplia y transformadora”, destacó.
También según Bauzer Medeiros, “la creación del programa partió de la constatación de que esa transdisciplinariedad sería estratégica para el estado de São Paulo en el enfrentamiento de problemas con impacto en la sociedad, para explorar de qué manera los avances de la investigación en Computación pueden ayudar a sortear desafíos científicos y tecnológicos y viceversa".
"Una diferencia de la investigación en eScience consiste en que, con la cooperación, siempre surgen nuevos resultados también en la Computación, que difícilmente aparecerían si no fuese por la necesidad de afrontar los desafíos que plantean otras áreas del conocimiento", dijo.
Entre las áreas contempladas en el pliego se encuentran las de análisis de datos (big data inclusive), algoritmos, modelos e interfaces humano-computador en eScience; ciberinfraestructura de apoyo a la investigación en el área contemplando nuevos hardware y usos de software, servicios, protocolos y herramientas de investigación, y campos de aplicación de eScience abarcando ingenierías, salud, ciencias agrarias, exactas, biológicas, climáticas, sociales, humanas, artes y prácticas de educación.
No obstante, sostiene Bauzer Medeiros, los proyectos no necesitan restringirse a las áreas destacadas en el pliego.
“Esta convocatoria menciona específicamente determinados campos de interés científico, tales como data science, astrofísica, astroinformática y medicina de precisión, lo que marca diferencias con relación al pliego anterior debido a necesidades de investigación que se observan en el estado de São Paulo. Otro destacado es la búsqueda de soluciones innovadoras para integrar los resultados de las investigaciones de los otros programas de la FAPESP: BIOTA, BIOEN y Cambios Climáticos. Pero cabe acortar que todas las áreas que abarcan la cooperación con investigación en Computación son bienvenidas, tal como lo demuestran los proyectos ya seleccionados.”
El evento, en el cual también participó Roberto Marcondes Cesar Júnior, miembro de la coordinación del Programa FAPESP de Investigaciones en eScience, contó con ponencias referentes a investigaciones seleccionadas en 2014, cuando se emitió el primer pliego.
Entre ellos el proyecto AgroComputing.net, desarrollado por científicos de Embrapa Informática Agropecuaria y del Centro de Investigaciones Meteorológicas y Climáticas Aplicadas a la Agricultura (Cepagri) de la Unicamp, que contempla una infraestructura digital y nuevos métodos computacionales destinados al análisis y la minería de grandes bases de datos climáticos y de mapeo remoto para perfeccionar el monitoreo y el pronóstico agrícola.
“El área de big data orientada a la agrometeorología reviste desafíos relacionados con mejoras en la Ciencia de la Computación debido a la diversidad de los datos disponibles, lo que incluye diferentes escalas, series a largo plazo, plataformas para integrar a científicos de la computación y agrometeorólogos, y muchos otros”, comentó Luciana Alvim Santos Romani, de Embrapa.
Romani es responsable de la investigación intitulada AgroComputing.net - Infraestructura digital y nuevos métodos computacionales para el análisis y la minería de grandes bases de datos climáticos y de mapeo remoto para perfeccionar el monitoreo y el pronóstico agrícola, desarrollada con el apoyo del eScience.
Entre los objetivos del proyecto se encuentran la creación de una plataforma para congregar, integrar y validar datos de estaciones meteorológicas, modelos climáticos e imágenes de satélite y el desarrollo de algoritmos para filtrar, analizar y extraer nuevos y relevantes patrones de datos climáticos e imágenes satelitales. Este trabajo también apunta a poner a disposición medios para que los agrometeorólogos perfeccionen sus técnicas de monitoreo de tierras y de pronósticos de rendimientos.
“De este modo es posible organizar e integrar datos de estaciones meteorológicas, desarrollar minería de datos y técnicas de correlación fractal para analizar series climáticas temporales e imágenes de satélite, utilizar métodos de clasificación que se aplicarán a imágenes espaciales, evaluar la aptitud climática en las áreas productivas y desarrollar métodos para el monitoreo temporal de cultivos”, explicó Romani.
Embrapa Informática Agropecuaria se encargará de mantener la infraestructura y una base de datos generados en el marco del programa, para asegurar el libre acceso de cualquier investigador que pretenda realizar investigaciones de campo.
De acuerdo con Romani, el proyecto aporta tanto a la Ciencia de la Computación como a la Agrometeorología.
“En Computación se tornan posibles nuevos métodos destinados a manipular y analizar datos y algoritmos de manera adecuada, rápida y eficiente. Se trata también de un mecanismo destinado a suministrar autonomía a los agrometeorólogos, integrando modelos agroambientales. En agrometeorología, se actualizan modelos con miras a analizar datos del clima actual y de perspectivas futuras, además de nuevas herramientas tendientes a analizar imágenes satelitales en un contexto agrícola y para operar con un gran volumen de datos agrometeorológicos.”
También se presentaron en el workshop las investigaciones intituladas Sistema de referencia de actitud, orientación y posición basado en Filtro de Kalman robusto implementado en FPGA, a cargo de Valdir Grassi Jr., representando a Marco Henrique Tierra; E-Sensing: análisis de grandes volúmenes de datos de observación de la tierra para la información de cambios en el uso y la cobertura de la tierra, a cargo de Gilberto Camara Neto, y Ciberarqueología - La realidad virtual y la eScience al encuentro de la arqueología, a cargo de Marcelo Knorich Zuffo.
"Todos los proyectos comprenden grandes volúmenes de datos complejos, y cada uno se orienta hacia un área distinta del conocimiento. El primero se aboca a nuevas soluciones para vehículos autónomos, sin conductor; el segundo aborda el estudio de la evolución del uso de la tierra, en agricultura, por ejemplo, debido a fenómenos climáticos; y el último se refiere a la exploración de sitios arqueológicos de difícil acceso y a la preservación de esos sitios con utilización de medios digitales", destacó Bauzer Medeiros.
The Agency FAPESP licenses news via Creative Commons (CC-BY-NC-ND) so that they can be republished free of charge and in a simple way by other digital or printed vehicles. Agência FAPESP must be credited as the source of the content being republished and the name of the reporter (if any) must be attributed. Using the HMTL button below allows compliance with these rules, detailed in Digital Republishing Policy FAPESP.