"La visión computacional puede salvar vidas en un evento deportivo", dice Mubarak Shah, de la University of Central Florida
La visión computacional como herramienta para interpretar imágenes
17-07-2014
"La visión computacional puede salvar vidas en un evento deportivo", dice Mubarak Shah, de la University of Central Florida. Vea el video con la entrevista
La visión computacional como herramienta para interpretar imágenes
"La visión computacional puede salvar vidas en un evento deportivo", dice Mubarak Shah, de la University of Central Florida. Vea el video con la entrevista
17-07-2014
"La visión computacional puede salvar vidas en un evento deportivo", dice Mubarak Shah, de la University of Central Florida
Por José Tadeu Arantes
Agência FAPESP – La visión computacional constituye un área de investigación científica que agrupa a diversas disciplinas, y comprende el uso masivo de recursos informáticos con miras a captar, procesar, analizar e interpretar imágenes tales como las que se obtienen con un sistema de múltiples cámaras, de manera tal de permitir la toma de decisiones rápidas y eficientes.
El tema de este campo de estudios, desarrollado fundamentalmente en Estados Unidos y asociado con preocupaciones inherentes a la seguridad y a la defensa nacional, puede ampliarse bastante, de manera tal de contemplar aplicaciones en las áreas de defensa civil, monitoreo ambiental e incluso biomedicina.
Para mostrar las perspectivas del área, estuvo en Brasil el profesor Mubarak Shah, director fundador del Centro de Investigaciones en Visión Computacional de la University of Central Florida (UCF), quien dictó una conferencia en el Instituto de Matemática y Estadística de la Universidad de São Paulo (USP).
Shah, nacido en Paquistán, pero radicado desde hace muchos años en Estados Unidos, donde plasmó su trayectoria profesional, es una autoridad mundial en el área y es coautor de cuatro libros: Motion-Based Recognition (1997); Video Registration (2003); Automated Multi-Camera Surveillance: Algorithms and Practice (2008) y Modeling, Simulation and Visual Analysis of Crowds (2014).
El profesor y su equipo desarrollaron algoritmos con fines tan dispares como el escaneo de multitudes en busca de personas sospechosas y el análisis de imágenes del cerebro para la detección de eventuales tumores.
“La visión computacional puede salvar vidas”, declaró el investigador a Agência FAPESP. “Por ejemplo, en un evento deportivo con miles de espectadores, la visión computacional puede ayudar a monitorear a la multitud, de manera tal de evitar que un tumulto cualquiera haga que las personas queden bloqueadas y sufran heridas, o incluso que haya víctimas fatales. No existen límites para la aplicación de la visión computacional con objetivos civiles.”
La organización de la conferencia del profesor Shah, realizada en el Instituto de Matemática y Estadística de la Universidad de São Paulo (IME-USP), estuvo a cargo de Roberto Marcondes Cesar Junior, docente titular del Departamento de Ciencia de la Computación del IME-USP y miembro de la coordinación adjunta de las áreas de Ciencias Exactas e Ingenierías de la FAPESP. El evento transcurrió en el marco del proyecto de investigación temático intitulado “Modelos y métodos de e-Science para ciencias de la vida y las ciencias agrarias”.
La atracción de los estudiantes brasileños por culminar su formación en la University of Central Florida fue otro objetivo de la visita de Shah.
“Brasil es actualmente una de las economías más grandes del mundo, y estamos sumamente interesados en incrementar nuestra colaboración con el país. Nuestro grupo de la UCF es uno de los más importantes del mundo en visión computacional. Contamos con 25 doctorandos y hemos recibido a una gran cantidad de visitantes de diversos países. Queremos recibir también a los estudiantes brasileños”, dijo.
Republicar
Republicar
The Agency FAPESP licenses news via Creative Commons (CC-BY-NC-ND) so that they can be republished free of charge and in a simple way by other digital or printed vehicles. Agência FAPESP must be credited as the source of the content being republished and the name of the reporter (if any) must be attributed. Using the HMTL button below allows compliance with these rules, detailed in Digital Republishing Policy FAPESP.