Projeto investiga de que modo a exposição a toxinas e outros estressores ambientais influencia a concentração de metabólitos em fluidos corporais. Objetivo é relacionar os resultados com o aumento de riscos à saúde (foto: Michal Jarmoluk/Pixabay)

Pós-doutorado em metabolômica na USP de Ribeirão Preto
17 de janeiro de 2023

Projeto investiga de que modo a exposição a toxinas e outros estressores ambientais influencia a concentração de metabólitos em fluidos corporais. Objetivo é relacionar os resultados com o aumento de riscos à saúde

Pós-doutorado em metabolômica na USP de Ribeirão Preto

Projeto investiga de que modo a exposição a toxinas e outros estressores ambientais influencia a concentração de metabólitos em fluidos corporais. Objetivo é relacionar os resultados com o aumento de riscos à saúde

17 de janeiro de 2023

Projeto investiga de que modo a exposição a toxinas e outros estressores ambientais influencia a concentração de metabólitos em fluidos corporais. Objetivo é relacionar os resultados com o aumento de riscos à saúde (foto: Michal Jarmoluk/Pixabay)

 

Agência FAPESP – Uma Bolsa FAPESP de Pós-Doutorado está disponível para o Projeto Temático “Do biomonitoramento ao reconhecimento de assinaturas do exposoma humano visando antecipar riscos para uma saúde contínua”. Inscrições serão recebidas até sexta-feira (20/01).

O projeto é desenvolvido na Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (FCFRP-USP) e busca identificar perfis metabólicos de populações submetidas a vários tipos de exposições, relacionando-os com o aumento de riscos à saúde e diferenças regionais.

Serão utilizadas análises metabonômicas baseadas principalmente em ressonância magnética nuclear (RMN) de biofluidos, tais como soro e urina, com posterior aplicação de técnicas de análises estatísticas multi e univariada. Espera-se que as mudanças nas concentrações de metabólitos endógenos em resposta a distúrbios em um organismo possam ser identificadas como impressões digitais e levar à compreensão de fatores de risco para a saúde humana.

O candidato deve ter doutorado em química, física ou bioquímica com tese em metabolômica ou metabonômica por RMN; experiência anterior no uso de RMN aplicada à análise de biofluidos e análises multivariada e univariada de dados de RMN; conhecimentos e competências na utilização do software para processamento de espectros de RMN; e experiência em treinamento e programação para análise e modelagem estatística. É desejável ter noções da linguagem de programação Python, principalmente aplicada a análises de reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina.

Os interessados devem enviar mensagem para a professora Ljubica Tasic (loursola@usp.br) com os seguintes documentos: carta de interesse, currículo, histórico escolar de graduação e pós-graduação e duas cartas de recomendação.

Mais informações sobre a vaga em: www.fapesp.br/oportunidades/5686.

A oportunidade de pós-doutorado está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 8.479,20 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

Caso o bolsista de PD resida em domicílio fora da cidade na qual se localiza a instituição-sede da pesquisa e precise se mudar, poderá ter direito a um auxílio-instalação. Mais informações sobre a Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP estão disponíveis em www.fapesp.br/bolsas/pd.

Outras vagas de bolsas, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em www.fapesp.br/oportunidades.
 

  Republicar
 

Republicar

A Agência FAPESP licencia notícias via Creative Commons (CC-BY-NC-ND) para que possam ser republicadas gratuitamente e de forma simples por outros veículos digitais ou impressos. A Agência FAPESP deve ser creditada como a fonte do conteúdo que está sendo republicado e o nome do repórter (quando houver) deve ser atribuído. O uso do botão HMTL abaixo permite o atendimento a essas normas, detalhadas na Política de Republicação Digital FAPESP.