Un sistema computacional desarrollado por científicos del Centro de Ciencias Matemáticas Aplicadas a la Industria está probándose en una cantera de fútbol (foto: Phelipe Janning/ Agência FAPESP)

Un "cazatalentos virtual" ayuda detectar a futuras estrellas del deporte
03-12-2015

Un sistema computacional desarrollado por científicos del Centro de Ciencias Matemáticas Aplicadas a la Industria está probándose en una cantera de fútbol

Un "cazatalentos virtual" ayuda detectar a futuras estrellas del deporte

Un sistema computacional desarrollado por científicos del Centro de Ciencias Matemáticas Aplicadas a la Industria está probándose en una cantera de fútbol

03-12-2015

Un sistema computacional desarrollado por científicos del Centro de Ciencias Matemáticas Aplicadas a la Industria está probándose en una cantera de fútbol (foto: Phelipe Janning/ Agência FAPESP)

 

Por Elton Alisson

Agência FAPESP – Los técnicos de fútbol y de otras modalidades deportivas podrán contar con la ayuda de un “cazatalentos virtual” para identificar a los nuevos talentos para sus clubes.

Un grupo de científicos del Instituto de Ciencias Matemáticas y Computación (ICMC) de la Universidad de São Paulo (USP), campus de São Carlos (São Paulo, Brasil), desarrolló un método estadístico capaz de identificar a los atletas con desempeño descollante en sus respectivas modalidades deportivas.

El proyecto, denominado iSports, cuenta con la coordinación de investigadores del Centro de Ciencias Matemáticas Aplicadas a la Industria (CeMEAI), uno de los Centros de Investigación, Innovación y Difusión (CEPIDs) financiados por la FAPESP.

“Un aspirante a jugador de fútbol profesional, en Brasil, debe pasar por distintos procesos selectivos y puede tener que esperar años para que su talento se vea reconocido. El sistema que estamos desarrollando funcionará como un ‘cazatalentos virtual’ y acortará ese tiempo de reconocimiento”, declaró Francisco Louzada, docente del ICMC-USP y coordinador del proyecto, a Agência FAPESP.

El sistema –que está siendo finalizado y estará disponible antes de los Juegos Olímpicos de 2016, en Río de Janeiro– se destina inicialmente al fútbol, y se basa en resultados de test físicos y de habilidades deportivas de atletas.

Los test físicos de los jugadores de fútbol –de carrera de resistencia, velocidad y potencia anaeróbica–, realizados por técnicos y profesionales de educación física, miden el desempeño de los atletas en una secuencia de carreras con distancias variadas.

En tanto, las pruebas de habilidades incluyen test de pases, gambetas o regates y disparos. En el test de pases, por ejemplo, el atleta hace cuatro tentativas de patear en dirección hacia un determinado blanco. En el test de gambetas o regates, debe correr en zigzag alrededor de conos. Y en la prueba de disparos, debe recibir el balón y acertarle a determinadas áreas demarcadas en un arco.

Los resultados de los test físicos y de habilidades de los jugadores se insertan en un banco de datos del sistema.

Mediante modelados estadísticos avanzados, el sistema analiza los resultados obtenidos por los atletas juntos y por separado, y crea indicadores en forma de gráficos y figuras ilustrativas, que pueden visualizarse en la pantalla de una computadora, tablet o smartphone.

De esta forma, el técnico de un equipo de fútbol amateur puede comparar el desempeño de cada jugador individualmente con relación al resto del grupo y detectar cuáles se ubican por encima del promedio, por ejemplo, y deberían ser enviados a participar en selecciones en clubes, y cuáles deben mejorar su rendimiento en el campo de juego.

“El sistema puede personalizarse y adaptarse a cualquier modalidad deportiva de alto rendimiento, individual o colectivamente. Basta con cambiar los tipos de test físicos y de habilidades”, explicó Louzada.

Para compartir los datos

El sistema, basado en cloud computing –una tecnología que permite el acceso remoto a software, sin necesidad de instalarlos–, también permite comparar y compartir los resultados de desempeño deportivo de atletas de una misma modalidad de distintas regiones del país.

A tal fin, los técnicos, profesores de educación física o cazatalentos deben registrarse en el sistema e insertar datos de test físicos y de habilidades de sus atletas.

Mediante un sistema análogo al utilizado en las redes sociales, un técnico puede solicitarle a otro que forme parte de su red, y así ambos pasan a compartir los indicadores de sus atletas.

De este modo es posible comparar el desempeño de atletas de una ciudad, de un estado e incluso del país, e identificar cuáles son los más aptos para ser jugadores profesionales, apuntó Louzada.

“Suele ocurrir que exista un talento deportivo escondido en una ciudad de algún rincón de Brasil que difícilmente será descubierto. El iSports puede posibilitar que se lo detecte y se lo revele, y ayudar así en el trabajo de los cazatalentos profesionales”, sostuvo.

Se está utilizando actualmente este sistema para analizar el rendimiento de alumnos de la filial de la cantera de Santos Fútbol Clube, llamada “Meninos da Vila”.

“Esperamos ofrecerle el sistema también a otras canteras de fútbol, de manera tal que se lo pruebe ampliamente”, dijo Louzada.

El prototipo del sistema se encuentra disponible en la siguiente dirección: www.mwstat.com/isports.

 

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