Un sistema computacional ayuda a músicos a planificar acciones de divulgación

Con el apoyo de la FAPESP, una empresa emergente desarrolla una plataforma capaz de detectar automáticamente temas musicales difundidos en radios, canales de televisión e internet

Por Elton Alisson  |  Agência FAPESP – Los profesionales de la industria de la música cuentan ahora con una nueva herramienta a los efectos de obtener indicadores precisos del mercado fonográfico de Brasil y del mundo y, con base en ello, desarrollar estrategias tendientes a la divulgación de un artista debutante, por ejemplo, o de una nueva canción de un cantante consagrado.

Con la ayuda del Programa de Investigación Innovadora en Pequeñas Empresas (PIPE), de la FAPESP, la firma Playax –una empresa emergente fundada por un científico de la computación graduado en la Universidad de São Paulo (USP) y un productor musical– desarrolló un sistema computacional de detección automática de temas musicales transmitidos por radios, canales de televisión e internet.

Con base en los datos que genera el sistema computacional, un artista usuario de la plataforma logra detectar en qué radios y qué zonas del país han pasado sus temas musicales, por ejemplo, y así podrá orientar mejor sus acciones de marketing, planificar su agenda de shows, comprender mejor a la audiencia e incluso ampliarla.

“Hacemos Big Data de la música”, declaró Daniel Cukier, socio de la empresa y uno de los autores del proyecto a Agência FAPESP.

“Analizamos los datos que genera la plataforma para suministrarles informaciones analíticas a los usuarios, tales como géneros musicales en ascenso o en declive en distintas regiones de Brasil”, afirmó el experto, quien cursó su carrera de grado y su maestría en Ciencia de la Computación en el Instituto de Matemática y Estadística (IME) de la USP, y ahora realiza su doctorado en la misma institución en el área de emprendimientos digitales.

De acuerdo con Cukier, el sistema computacional que desarrollaron fue concebido inicialmente para realizar la gestión de derechos autorales de cantantes, compositores y músicos.

Con todo, al entrar en contacto con potenciales clientes, Cukier y su socio –el productor musical Juliano de Moraes Polimeno– se percataron de que el registro automático de temas musicales podría ser utilizarse como base en distintas tareas, tales como detectar tendencias del mercado fonográfico.

“Al mantener un contacto más cercano con el mercado, nos dimos cuenta de que el potencial de la tecnología que desarrollamos era mucho mayor que el de meramente monitorear la ejecución de temas musicales en radios, canales de televisión e internet”, dijo Cukier.

“Nuestro sistema puede incluso servir para eso. Pero nosotros vislumbramos que existe un valor mayor en la información recabada tras la identificación de un tema musical ejecutado en distintos medios”, afirmó.

Una tecnología innovadora

El sistema que la empresa desarrolló se basa en un algoritmo –un conjunto de comandos para la realización de una tarea computacional– de audio fingerprinting, o huella digital acústica, en traducción libre.

Un resumen digital condensado, generado a partir de una señal de audio, que puede utilizarse para identificar una muestra de audio o ubicar rápidamente elementos similares en una base de datos, es conocido como huella digital acústica y se utiliza actualmente en aplicaciones de reconocimiento de música tales como Shazam.

Con el objetivo de mejorar esta tecnología, Playax efectuó inicialmente modificaciones en un algoritmo de audio fingerprinting de código abierto (open source). Con el correr del tiempo, optó por desarrollar un algoritmo propio.

“Implementamos una versión propia de un algoritmo que tiene un desempeño mucho mejor que el que existe actualmente”, comparó Cukier.

Para poner en práctica la versión propia del algoritmo desarrollado, la empresa creó una base de datos alimentada con músicas enviadas por artistas que pretenden detectar dónde han pasado sus canciones.

El algoritmo “escucha” en tiempo real los temas musicales que se emiten vía plataformas de transmisión de audio y video por internet (streaming) de 5.500 emisoras de radio en Brasil, aparte de más de 80 canales de televisión, radios web y sitios web tales como SoundCloud y Palco MP3, entre otros, y compara pequeños fragmentos de los mismos con las músicas existentes en la base de datos.

Al constatar que un tema ejecutado en uno de esos canales de transmisión tiene “huellas digitales acústicas” similares a las de alguna canción almacenada en su banco de datos, el sistema registra la identificación.

“Logramos crear un sistema robusto, que identifica millones de músicas al mismo tiempo de una forma barata computacionalmente, y aun con chirridos o en un volumen muy bajo”, sostuvo Cukier.

En 2015, la empresa detectó mediante el empleo de este sistema computacional más de 300 mil ejecuciones (plays) de músicas en canales de televisión, 125 mil millones vía internet y 137 millones en el streaming de radios, pertenecientes a 91.609 artistas.

El tiempo total de músicas detectadas con el sistema en 2015 fue equivalente a más de dos mil millones de minutos, cuya audición que demandaría 5.065 años.

“Procesamos más de 8 mil terabytes de audio en 2015, lo que equivale a un HD [disco rígido] con mil millones de músicas”, estimó Cukier.

Al analizar los datos recabados por el sistema, la empresa detectó que el género musical preferido en internet en Brasil es el pop. En tanto, el más escuchado a través de las radios brasileñas es el sertanejo, predominante en las regiones sudeste, sur, norte, nordeste y centro-oeste del país.

Diversas posibilidades de aplicación

El sistema cuenta actualmente con seis mil usuarios registrados. Para utilizar los servicios que se encuentran disponibles, los usuarios pagan una suscripción que varía de un valor mínimo de 30 reales hasta 300 reales en su monto más alto.

Uno de los usos que los artistas registrados han hecho de este sistema, según Cukier, consiste en verificar en qué regiones del país han pasado más sus temas musicales y, con base en esta información, intentar vender shows en dichas regiones.

Otra posibilidad consiste en verificar si se han cumplido acuerdos comerciales de divulgación con radios, por ejemplo, o si al cabo de un show en una determinada ciudad sus temas se han escuchado más en esa zona.

“No sólo les mostramos los datos a los artistas en una interfaz online, donde pueden buscar información y establecer filtros de búsqueda tales como las ciudades donde se están pasando sus temas, sino que también les sugerimos algunas acciones que pueden mejorar la divulgación de sus trabajos”, afirmó Cukier.

“Al constatar que un determinado tema ha dejado de pasarse en una radio, el artista puede entrar en contacto con dicha emisora y enviarle una nueva canción”, ejemplificó.

Una nueva actividad de la plataforma recientemente desarrollada por la empresa es un sistema de recomendación de campañas de divulgación destinado a los artistas registrados en su base de datos.

Como el sistema “escucha” todas las radios del país, mediante técnicas de aprendizaje de máquina (machine learning), es capaz de identificar cuáles son las mejores radios para que un determinado artista divulgue sus temas musicales de acuerdo con su estilo, por ejemplo.

El artista decide en qué radios pretende divulgar sus temas, y se los envía a través de este sistema mediante el pago de un monto adicional, al margen del de la suscripción.

Luego de enviar los temas musicales al mailing de radios seleccionadas, el sistema le envía al artista un informe de los resultados de la campaña de divulgación, en donde le indica el total de radios que los pasaron.

“Pretendemos desarrollar una serie de posibilidades destinadas a mejorar aún más la plataforma”, dijo Cukier. “Se trata nuevas opciones de filtros e indicadores que le permitan al artista comparar el desempeño de sus temas con el de otros pares, o recibir notificaciones en tiempo real cuando sus canciones empiecen a emitirse en una determinada radio”, afirmó.

El sistema identifica actualmente músicas ejecutadas en un 80% del total de las radios brasileñas, que son las que poseen streaming online.

Los planes de expansión de la firma, que ahora se encuentra en la fase 3 del PIPE, incluyen la comercialización del producto en países de Europa, América del Sur y Estados Unidos.

“No hemos hallado ningún sistema similar al nuestro en otros países, que sea capaz de detectar la ejecución de músicas en más de cinco mil radios”, afirmó Cukier.