Estudiantes de posgrado y científicos de cualquier país pueden postularse hasta el día 24 de abril para tomar parte en este evento que cuenta con el apoyo de la FAPESP y se realizará en São Paulo, Brasil (imagen: Pixabay)

Está abierta la inscripción a la Escuela de Ciencia Avanzada sobre Aprendizaje de Datos
18-04-2019
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Estudiantes de posgrado y científicos de cualquier país pueden postularse hasta el día 24 de abril para tomar parte en este evento que cuenta con el apoyo de la FAPESP y se realizará en São Paulo, Brasil

Está abierta la inscripción a la Escuela de Ciencia Avanzada sobre Aprendizaje de Datos

Estudiantes de posgrado y científicos de cualquier país pueden postularse hasta el día 24 de abril para tomar parte en este evento que cuenta con el apoyo de la FAPESP y se realizará en São Paulo, Brasil

18-04-2019
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Estudiantes de posgrado y científicos de cualquier país pueden postularse hasta el día 24 de abril para tomar parte en este evento que cuenta con el apoyo de la FAPESP y se realizará en São Paulo, Brasil (imagen: Pixabay)

 

Por Maria Fernanda Ziegler  |  Agência FAPESP – Se encuentra abierta la inscripción hasta el día 24 de abril de 2019 para participar en la Escuela São Paulo de Ciencia Avanzada sobre Aprendizaje de Datos, que tendrá lugar entre los días 29 de julio y 9 de agosto en el Centro de Difusión Internacional (CDI) de la Universidad de São Paulo (USP), en São Paulo, Brasil, con organización a cargo de Instituto de Matemática y Estadística de dicha universidad (IME-USP).

Este evento cuenta con el apoyo de la FAPESP en la modalidad Escuela São Paulo de Ciencia Avanzada (ESPCA). Se ofrecen 100 vacantes para alumnos de posgrado e investigadores: son 50 para brasileños y 50 para extranjeros. A los estudiantes seleccionados provenientes de otras ciudades, estados y países se les ofrecen pasajes aéreos y hospedaje en la ciudad sede de la Escuela.

Este curso se enfoca en cuatro áreas de la ciencia de la computación: bancos de datos, aprendizaje computacional, computación de alto desempeño y procesamiento de imágenes. Todas tienen como base a la matemática.

“Creemos que la próxima generación de sistemas computacionales requiere de los investigadores y de los desarrolladores de software la capacidad de integrarse en esas cuatro áreas de la computación, con la matemática como sostén”, dijo João Eduardo Ferreira, docente del IME-USP y coordinador de la ESPCA de aprendizaje de datos.

Durante los 10 días en que trascurrirá la Escuela, se dictarán 10 minicursos y cinco conferencias cuyo objetivo consiste en presentar una visión integrada y profunda de los fundamentos, las tecnologías y las aplicaciones en data science o ciencia de datos.

La Escuela tiene por objeto integrar la ciencia de datos a otras áreas del conocimiento. A tal fin, también se abordará la aplicación de técnicas de data science a problemas reales en astronomía, economía, genética y procesamiento de imágenes, como así también la gestión de datos en el ámbito de la ciencia abierta. También habrá un debate entre expertos sobre el impacto de la ciencia de datos en la sociedad, y se presentarán trabajos en marcha a cargo de los estudiantes de posgrado e investigadores participantes.

Informes e inscripción: www.usp.br/data-science/advanced-school

 

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