Candidato deve ser graduado em engenharia de alimentos, engenharia química, nutrição, ciências biológicas ou áreas afins, com experiência em laboratório de pesquisa
Quatro bolsistas serão selecionados para projetos voltados à compreensão dos processos eletroquímicos e ao desenvolvimento de modelos numéricos para otimizar o desempenho de células a combustível
Bolsista trabalhará em projeto que propõe o uso de visão computacional e inteligência artificial para identificar lesões presentes nas carcaças de aves
Projeto é desenvolvido em colaboração com o Imperial College London, na Inglaterra, a Texas A&M University, nos Estados Unidos, e a Kyoto University, no Japão
Projeto investiga se os abstratos padrões geométricos de gravuras pré-históricas sinalizam a disponibilidade de uma gramática formal paralela à observada em línguas humanas da atualidade
Entre os pré-requisitos estão habilidades de programação em Matlab, Python ou C++, experiência em fluidodinâmica computacional e em mecânica computacional
Bolsista deverá descrever os padrões da assistência oncológica de alta complexidade e o fluxo migratório de pacientes com câncer no Estado de São Paulo
Candidato deve ter doutorado em geociências ou áreas relacionadas, além de experiência na área de geocronologia e/ou mineralogia e petrologia de rochas alcalinas
Bolsista participará de projeto que avalia os modelos de sistemas agroflorestais da Amazônia e busca conectar a saúde do solo com a qualidade dos frutos